星速优配平台官网 国家智慧教育平台“上新”，学前教育、研究生教育板块实现全覆盖

12月30日，教育部聚焦“十四五”期间教育数字化进展成效召开新闻发布会，会上发布国家智慧教育平台新增学前教育板块和研究生教育板块。据介绍，这实现了国家平台服务对象的全覆盖。此外，作为国家级教育“数据基座”的大数据中心和国家平台智能化运行中枢的智能中台也正式上线，实现教育数据共享融通和国家平台智能升级，推动数字教育基础服务能力迈向智能化的新阶段。

12月30日，教育部聚焦“十四五”期间教育数字化进展成效召开新闻发布会。 受访者供图

学前教育涵盖四个栏目、427条资源惠及师生及家长

据介绍，学前教育板块守护成长起点，立足幼儿身心发展特点，遵循学前教育规律，重点面向幼儿园园长、教师及家长建设精品化、专业化的学前教育数字资源。首期上线四个栏目、427条资源。

其中，“法律政策”集中展示学前教育法律法规和重大政策权威解读，引导社会充分理解国家法律法规和政策导向；“地方经验”重点呈现各地完善学前教育保障机制，提升幼儿园保教质量的政策举措与改革成效，提供可借鉴、可复制的实践样本；“保教实践”立足一线幼儿园需求，汇集幼儿园游戏活动案例，幼小衔接等专题资源，支持教师专业发展与家园共育；“宣传活动”整合历届全国“学前教育宣传月”优质图片文字及视频资源，展现我国学前教育发展取得的跨越式成就。

研究生教育板块则构建了全周期、全方位、智能化的研究生教育支撑体系，提供创新辅助与学术服务，为研究生教育注入动能。

会上，教育部办公厅副主任杨非介绍了“十四五”时期，特别是启动国家教育数字化战略行动以来教育数字化发展总体情况。其中，国家智慧教育公共服务平台已惠及13万余条中小学优质资源，1.25万余门职业教育精品课程，14.5万门高等教育优质课程，形成了涵盖从学前教育到研究生教育全过程，包含德智体美劳各方面的教育资源中心，用户总量突破1.78亿、覆盖200多个国家和地区，日均访问量达5200万，总访问量累计突破726亿。

杨非介绍，国家平台还组建了50余万个教师教研群组，利用平台备课授课的教师超过6400万人次，通过平台累计培训教师超过9000万人次，大幅提升了教师的数字素养和专业能力。在终身教育方面，平台汇聚38家单位8000余门课程，精准助力就业群体能力提升。聚焦毕业生和社会学习者，开设职场技能、继续教育等栏目，上线2600多个微专业和1400多门职业能力培训课程，推动高质量充分就业。

大数据中心和智能中台上线，标志教育数据资源新阶段

发布会上，国家大数据中心和国家平台智能中台正式上线，初步实现了数据共享流通和国家平台智能升级。其中，大数据中心以融通、汇聚、赋能为核心路径，构建国家级教育数据基座，为精准治理与科学决策提供支撑。已形成连接1300余所高校、32个省级教育部门、60余个教育部业务应用系统的数据共享通道，同时与行业部委实现百余项数据共享。

二者将对教育强国建设将发挥哪些作用？教育部科学技术与信息化司司长周大旺表示，这两个平台是深入实施教育数字化战略行动2.0，聚焦集成化、智能化、国际化“3I”战略方向取得的里程碑成果，两个平台各有侧重、相互支撑，对加快推进教育强国建设具有非常重要的作用。国家教育大数据中心的上线标志着教育数据资源进入“统筹管理、有序共享、深度赋能”的新阶段，将推动教育决策科学化，深化教育教学评价改革，激发教育创新活力。

周大旺介绍，国家平台智能中台的上线，标志着国家平台智能化建设完成从分散探索向体系化赋能的关键跃升。作为国家平台智能化演进的核心引擎，智能中台通过标准化接口和模块化封装，系统打通了从算力数据基础、模型能力供给到创用创编、统一接入和场景应有的完整链条，构建起上下贯通、协同高效、安全稳定的智能支撑体系，集中体现“能力集约化、调度一体化、服务按需化”的特征。该中台可以提供算力和大小模型支撑，用户直接通过调用即可以低代码方式快速进行智能体创编或者直接部署相关的应用，且能够按照应用场景类别进行分类管理。建成后将营造智能化赋能万众创编的教育环境，助力学习方式、教学方式的变革。

“国家教育大数据中心与国家智慧教育平台智能中台的上线，是教育治理体系和育人模式的跨越升级，是推动我国教育数字化从‘夯实基础’向‘增强能力’的迈进，将为教育强国建设注入稳定、可持续的核心数字动能。”教育部教育数字化专家咨询委员会主任杨宗凯教授表示，二者将加快实现教育治理能力和治理体系现代化。教育大数据中心将推动教育治理从经验判断向数据支撑转变，从分散管理向整体协同的转变，为教育强国建设夯实数字治理底座，为教育决策提供精准的数据支持，实现更加公平、高效和科学的治理。

杨宗凯认为，国家平台智能中台的上线，是对平台底层架构的关键性升级，不只聚焦当下，更是考虑未来。智能中台是将人工智能、数据服务和算法模块等整合成可复用的模块，让不同的应用能够快速调用，有利于降低应用开发的门槛，避免重复建设，节省算力资源，为教师教学提供数据驱动的精准教学辅助，为学生学习提供伴随式的内容辅导，为跨区域教研和优质模式推广提供平台，推动智能教学从示范试点走向普遍应用成为可能，加速教育智能化转型的进程。

新京报记者 刘洋

校对 杨利

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